Conjecture致力于重新定义人工智能安全，构建一种新的AI架构，以确保先进AI技术的可控和安全发展。该平台专注于解决当前AI系统面临的复杂性挑战，尤其是在安全性和可靠性方面。
- 不可预测的AI系统：现有的AI系统可能产生幻觉，并无意中泄露敏感信息，影响其可靠性。
- 不一致的AI响应：AI的输出和推理不一致，给有效互动带来了挑战。
- 无能的系统：一些系统在基本任务上表现不佳，成为构建可靠自动化的重大障碍。
- 不可解释的AI：AI的内部工作机制难以理解，使得信任其输出的准确性和调试变得困难。
Conjecture引入了认知仿真（Cognitive Emulation），旨在解决构建和部署强大且安全的AI系统所面临的挑战。认知仿真提供了一种不同的视角，旨在使AI系统遵循与人类相似的可信推理过程。
- 针对特定任务进行训练：通过组件构建AI，自动化实际工作流程，解决更复杂的问题。
- 能力与安全的平衡：AI行业在快速扩展模型的同时，往往忽视了安全风险，急需创新解决方案。
随着模型规模的扩大，风险也在加剧，Conjecture强调了认知仿真的必要性，以应对与扩展相关的严重风险。通过将专家工作流程转化为可重用的AI管道，认知仿真推动了类似人类专家的解决问题能力，提高了AI部署的效率、准确性和信任度。
- 优化工作流程：提升可靠性，减少意外后果。
Conjecture诚邀有志之士加入，共同构建更安全的AI，欢迎表达兴趣并与我们联系。
